判断のあるところにノイズがある。
ノイズとは望ましくない判断のばらつき。
平均二乗誤差(MSE)で表したエラーはがバイアス(平均誤差)とシステムノイズに分解される。
システムノイズはレベルノイズとパターンノイズに分解される。
パターンノイズが安定したパターンノイズと一過性の機会ノイズに分解される。
- 判断の目標は正確性であって，自己表現ではない
- 統計的に考える
- 判断を構造化する
- 直感は最後に一度だけ
- 複数の独立した判断を統合する
- 評価は基準に対する相対的な尺度で
ノイズを減らすための「判断ハイジーン(衛生管理)」の原則
原則１：判断の目標は正確性であって自己表現ではない
最初は、様々なアイディアがあって、多様性があってよいが、最終的に何かを判断、選択するときは、自己表現はノイズになるだけ。アルゴリズムかルールの導入の方がよい。
原則２：統計的視点を取り入れ統計的に考えるようにする
因果関係思考で、目の前のケースのみに着目しない。統計的視点をもつこと。
原則３：判断を構造化し独立したタスクに分解する
構造化するというのは、大きな問題を小さな部分問題に分割して考えること。のちに逆方向に統合する。細分化した項目を互いに独立して評価し、後に統合する。
原則４：早い段階で直感を働かせない
直感で、「これでよし」としてしまうと、判断者がそれ以上の検討をしなくなってしまう。
原則５：複数の判断者による独立した判断を統合する
カスケード効果や集団の二極化をさけるために、それぞれの個人は独立して判断し、後に統合する。
原則６：相対的な判断を行い相対的な尺度を使う
相対的判断の方が、絶対的判断よりノイズは小さくなる。
